Open Source IoT es un conjunto de software de código abierto que puede utilizarse para desarrollar IoT en entornos industriales.
¿Por qué open source?
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Open Source IoT es un conjunto de software de código abierto que puede utilizarse para desarrollar IoT en entornos industriales.
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Forma parte del elasticsearch stack que puede proporcionar las funcionalidades siguientes:
Vamos a configurar un nodo único elasticsearch en un servidor Linux Ubuntu 16.04 y lo vamos a usar para recopilar datos publicados en un servidor de MQTT Mosquitto. (Se supone que ya tienes tu servidor MQTT instalado).
Crear un nuevo directorio myElasticSearch
mkdir myElasticSearch cd myElasticSearch
Download el tar Elasticsearch:
curl -L -O https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.4.1/elasticsearch-2.4.1.tar.gz
A continuación extraerlo como sigue:
tar -xvf elasticsearch-2.4.1.tar.gz
Luego creará un montón de archivos y carpetas en el directorio actual. Luego entramos en el directorio bin :
CD elasticsearch-2.4.1/bin
Y ahora estamos listos para comenzar nuestro nodo :
. / elasticsearch
Para almacenar los datos podemos utilizar el comando
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external?pretty' -d ' { "name": "Jane Doe" }'
Para leer los mismos datos , podemos utilizar
curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
Si ves los datos que creó, entonces elasticSearch ya está en marcha!
Instalar al cliente de mqtt de PAHO y elasticsearch en el servidor
pip install elasticsearch
pip install paho-mqtt
Use el script mqttToElasticSearch.py que utiliza los libraries MQTT PAHO y ElasticSearch de python. Tendrás que modificar las líneas en la parte superior dependiendo del puerto y dirección IP de la instalación de MQTT.
Se puede descargar el fichero desde
https://github.com/mattfield11/MQTT-elasticSearch
O si tienes GIT instalado:
git clone https://github.com/mattfield11/mqtt-elasticSearch.git
El script debería ser instalado en un directorio en el mismo servidor que tengas ElasticSearch funcionando.
Editar el script mqttToElasticSearch para incluir la dirección de tu servidor MQTT y el puerto.
Ejecutar al cliente de Python MQTT que acaba de descargar
Python mqttToElasticSearch.py
Para ver los datos que acabamos de crear en elasticsearch
curl 'localhost:9200/my-index/_search?q=*&pretty'
¡Ahora los datos publicados en MQTT se guardan en elasticsearch ( en función de los topicos que tenemos configurado en el fichero)!
En los próximos días explicamos cómo ver datos MQTT en Kibana donde se puede hacer gráficos y análisis de los datos MQTT.
ElasticSearch
https://www.elastic.co/Guide/en/elasticsearch/Reference/Current/Setup-Service.html#Using-systemd
Python ElasticSearch cliente
https://www.elastic.co/Guide/en/elasticsearch/Client/Python-API/Current/index.html
Reducción de costes y responsabilidad social corporativa nos obligan a tomar la iniciativa en la mejora de eficiencia energética. Continue reading “Via verde – eficiencia energética en la fabricación” »