Clasificación y etiquetado de artículos con Machine Learning

Varios clientes se han acercado a nosotros con los requisitos para la categorización y el etiquetado de artículos con el fin de proporcionar etiquetas coherentes y automatizadas para noticias o artículos de la base de conocimientos.

El etiquetado automatizado de artículos tiene muchas ventajas:

  • Etiquetado inmediato (sin esperas)
  • Ahorro de tiempo
  • Etiquetado coherente a partir de un conjunto definido de etiquetas
  • Se pueden incorporar comprobaciones de etiquetado humano para mejorar la calidad del etiquetado

El enfoque consiste en «enseñar» el algoritmo de aprendizaje automático etiquetando manualmente una serie de artículos con una categoría.Esto requiere un mínimo de un artículo para cada etiqueta.Se puede crear una canalización de datos que etiquete automáticamente los nuevos artículos recibidos con una serie de etiquetas de artículo y puntuaciones de relevancia.A medida que el proceso continúa, los nuevos artículos que se agregan al proceso pueden ayudar a mejorar la calidad de los resultados a medida que se incorporan al proceso de aprendizaje automático.

En la fábrica inteligente hemos creado un proceso de este tipo para una serie de clientes, incluyendo agencias de noticias, y corredores de información.

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